智慧教育与科技发展水平息息相关，大数据、云计算、物联网和人工智能四类主要信息技术决定着教育的智能化发展，我国学者围绕信息技术影响智慧教育的主要内容展开了研究。大数据在我国的教育信息化推进进程中扮演着重要角色。大数据是“智慧时代”的基础，也是走向智慧教育的前提。为了大力推进智慧教育建设，学校必须建立一个连接所有教育系统的数据生态系统，确保教育数据的自由流动。大数据对于教师教学水平的提升也有较大帮助，大数据可以辅助教师针对学生开发个性化的课程，制作生动的、便于学生理解的教案，进一步达到因材施教的目的。

　　人工智能是增强教学智能的有效途径之一。人工智能将在提高教育和培训的质量、推广创新性才智教育模式、促进个性化学习和终身学习方面发挥关键作用，但是在教育领域内的应用需要政府、学校和社会的多方支持。

　　在智能教育的发展过程中，可以利用人工智能设计开发“智能导师系统”、“智慧评价系统”、“教育机器人”，提高教学、科研、管理。

　　物联网是推进智慧教育不断创新发展的重要力量，为智慧教室、智慧图书馆等基础设施的建设创造了新的条件。

　　物联网技术带来了教育管理和教学模式的双重变革，改变了师生传统单向传输的教育模式，更注重培养学生的综合素质。

　　物联网依托传感器和电子标签两大支柱能够在教育管理、教学活动和课外学习三个方面为教育提供支持，相比较传统的教育模式进一步丰富教学资源、改善学习方式、节省管理成本、提高管理效率。

　　云计算可以解决我国在推进教育信息化过程中长期存在的信息孤岛问题，实现对硬件设备、教学平台、应用软件、学习课程等教育资源的有效利用。

　　未来远程教育云模式，提出云计算技术将给远程教育组织运作方式、降低运营成本、创新培育人才等诸多方面带来积极影响。

　　与传统教育模式相比，智慧教育的基本特征可以归纳概括如下四个方面：

　　一是智能化。

　　智慧教育模式下学习者的认知和情感能够被智能设备识别并进行计算，大数据、人工智能、云计算等技术的赋能带来了一种全新的精准化、智能化的教学模式，能够更好地服务于学习者知识的学习和个体的成长。

　　在教育的全过程中，学习者的学习过程和思维过程都能被大数据测量、表达和预测，信息技术在“读懂”学习者的想法之后能够为学习者创设出一个强交互性、高灵活性的学习环境。

　　二是个性化。

　　个性化教育的实现离不开数据分析技术，数据分析技术使学生学习过程中产生的多种数据将被搜集、存储和分析，提供更加直观、更具针对性的反馈和建议或辅助教师进行教学决策和教案设计。

　　三是多元化。

　　多元化特征主要体现在技术和教育的深度融合所带来的智能评价多元化和发展路径多元化以及国内外知识融通所带来的学习群体多元化和学习内容多元化。

　　智能化的教学环境区别于传统教育环境的关键点在于处于传统特权地位的教学中心逐渐被解构，从而引领了扁平化、泛在化的教学未来趋势。

　　四是生态化

　　在资金投入生态化方面，通过建立管理云能够显著降低不同独立教育城域网之间的运营管理费用。

　　在学习环境生态化方面，多种传感器设备和可穿戴设备等改善了传统的教学工具，使环境中各个要素之间的流通更加紧密;在学习方式生态化方面，每个个体之间的联系会显得更加紧密。

　　在新的学习环境下，学习方式也不仅仅局限于线下，线上线下学习空间的深度融合将使得教学流程交互联通、学习者资源的共享共生。

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